CUTE80 OCR 场景文本识别 - 程序员宅基地

lmdb CUTE80 OCR场景文本识别数据集

LMDB格式的CUTE80资源包括288张非常倾斜扭曲的高难度图像如何使用可见博客 https://blog.csdn.net/zhaominyiz/article/details/104834770

STR:我的基于Transformer的场景文本识别新方法（STR）的PyTorch实现，配备了Transformer，在CUTE80上，...

标签： ocr text-recognition transformer-str Python

基于变压器的场景文本识别（Transformer-STR）我的基于场景文本识别（STR）新方法的PyTorch实现。我改编了由设计的四阶段STR框架，并替换了Pred. 变压器的舞台。配备了Transformer，此方法在CUTE80上优于上述...

【OCR入门】二、文本识别（CRNN+CTC）

标签：深度学习 lstm ocr

文本识别是OCR的一个子任务，主要是识别一个固定区域（一般为文本检测后的结果）的文本内容，将图像信息转换为文字信息。一般分为规则文本识别和不规则文本识别。规则文本识别如：印刷字体、扫描文本等。不规则...

基于深度学习的场景文本检测和识别（Scene Text Detection and Recognition）综述

标签： OCR 深度学习计算机视觉

场景中的文字的检测和识别对我们理解世界很有帮助，它应用在图像搜索、即时翻译、机器人导航、工业自动化等领域。一个场景文字识别检测示例：目前，场景文字检测和识别主要存在3个难点：自然场景中文本多样性和...

OCR文字识别方法综述

标签： OCR 计算机视觉深度学习

摘要：文字识别可以把海量非结构化数据转换为结构化数据，从而支撑各种创新的人工智能应用，是计算机视觉研究领域的分支之一，其任务是识别出图像中的文字内容，一般输入来自于文本检测得到的文本框截取出的图像...

OCR入门教程系列（一）：OCR基础导论

标签：深度学习 OCR 文字识别

导读：本系列主要介绍计算机视觉领域OCR...第一篇介绍OCR概念及发展以及相关数据集，其次列出几种常见的OCR文本检测与文本识别技术，文章最后分享几种开源的OCR平台，后续系列文章将继续介绍OCR相关技术及实战演练。

综合监督特征学习的场景文本识别方法

标签：综合监督特征学习场景文本识别图像特征学习多任务学习深度学习

综合监督特征学习的场景文本识别Yang Liu1，Zhaowen Wang2，Hailin Jin2，Ian Wassell11英国剑桥大学计算机实验室{yl504，ijw24}@ cam.ac.uk2 Adobe Research，加利福尼亚州，美国{zhawang，hljin}@ adobe.com抽象。...

"基于PARSeq的场景文本识别

标签：基于置换自回归模型场景文本识别置换语言建模跨模态注意力最优结构

+v：mala2255获取更多论文基于置换自回归序列模型的场景文本识别Darwin Bautista和Rowel Atienza菲律宾大学电气和电子工程学院，Diliman{darwin.bautista，rowel} @ eee.upd.edu.ph抽象的。上下文感知STR方法通常...

《深入浅出OCR》第一章：OCR技术导论

标签： ocr 计算机视觉深度学习

本篇为《深入浅出OCR》第一章：OCR技术导论主要介绍OCR的概念、分类、应用场景、技术流程、数据集等基础知识进行介绍，方便小白或AI爱好者快速了解OCR方向知识，每章文末将有免费福利送上！下一章将对OCR技术展开...

无人工标注场景文本识别器：合成与真实图像一致性正则化的突破

标签：场景文本识别合成数据真实图像一致性正则化 STR模型

14116无人工标注场景文本识别器性能极限的突破郑彩媛1，2，李惠辉3，李善敏4，韩胜柱4，韩在俊4，王鹏1，2 <$1西北工业大学计算机学院与宁波学院，2西北工业大学航空航天地海一体化国家工程实验室大数据应用技术，...

OCR入门教程系列（四）：文字识别技术总结

标签： pytorch 计算机视觉深度学习

导读：在上一篇文章中我们对文字检测各类算法进行总结，本篇将继续介绍OCR领域文字识别理论部分的研究，将从规则文本及不规则文本的文字识别进行展开，主要介绍主流文字识别相关算法。

制作你自己的lmdb格式数据集& 场景文本识别文字检测与识别数据库分享

标签：深度学习 pytorch ocr

最近一直在处理lmdb格式的数据集，因此对于此方向上几个数据集的lmdb格式资源进行分享对于这些数据集的出处和源数据下载，可以参考这篇由于Syn90和ST80过大，他们将于稍后时间开源 SVT： ...

OCR:ASTER-基于空间变换的自然场景的文本识别算法

白翔老师团队开源了 ASTER，一种基于空间变换的自然场景的文本识别算法，最开始出现于CVPR2016的论文，登上了PAMI。它是文本识别算法，不包括文本检测，对于输入的检测到的文本图像块，识别出相应字符。该代码...

场景文本识别模型：数据集与模型分析

4715场景文本识别模型比较有什么问题数据集和模型分析白正勋Geewook Kim2楼李俊烨Sungrae Park1韩东允尚都运1号吴成俊HwalsukLee1Clova AI Research，NAVER/LINE Corp.2京都大学{jh.baek，junyeop.lee，sungrae.park...

一篇入门深度学习OCR：数据集和算法合集

标签： ocr

当前OCR领域基本上已经是深度学习的天下了，近5年，在算法和数据集的双重加持下，OCR已经成为一个解决的问题，要做一个适合于自己的OCR系统，关键在于选择适合于自己场景的数据集和算法。本文主要记录OCR领域常用的...

Paddle-OCR根据垂直类场景自定义数据微调PP-OCRv4模型

标签： paddle ocr

除上述单张图像为一行格式之外，PaddleOCR也支持对离线增广后的数据进行训练，为了防止相同样本在同一个batch中被多次采样，我们可以将相同标签对应的图片路径写在一行中，以列表的形式给出，在训练中，PaddleOCR会...

python计算moran_MORAN: 一种用于场景文本识别的多目标纠正注意网络

标签： python计算moran

MORAN: A Multi-Object Rectified Attention Network for Scene Text Recognition Python 2.7Python 3.6 MORAN is a network with rectification mechanism for general scene text recognition....

【论文翻译】Scene Text Detection and Recognition: The Deep Learning Era 场景文本检测和识别：深度学习...

标签：机器学习 OCR 论文

原文地址：Scene Text Detection ...深度学习时代的方法论3.1文本检测3.1.1管道简化3.1.2分解为子文本3.1.3具体目标3.1.3.1长文本：3.1.3.2多方向文本3.1.3.3不规则形状的文字3.1.3.4加速摘要随着深度学习的兴...

CVPR 2021 场景文字识别：基于基元表征学习的方法

标签：卷积计算机视觉机器学习

本文转载自CSIG文档图像分析与识别专委会。本文简要介绍来自清华大学电子工程系的一篇论文“Primitive Representation Learning for Scene Text ...

计算机视觉论文总结系列（三）：OCR篇

标签：计算机视觉 OCR 深度学习

本篇主要介绍OCR论文总结，主要从OCR论文、模型方法、论文链接进行全面总结介绍，重点论文已标注✨，部分内容取自本人专栏《深入浅出OCR》系列，上述内容后续会继续更新，欢迎大家订阅学习交流，感谢批评指正！

基于误差提取的迭代文本识别的框架及其在看不见的字符序列上的应用

标签：视觉文本识别误差提取迭代框架跨模态变分自动编码器不相交设置计算机视觉应用

14950向看不见的方向：基于误差提取的迭代文本识别Ayan Kumar Bhunia1 Pinaki Nath Chowdhury1，2 Aneeshan Sain1，2 Yi-Zhe Song1，21SketchX，CVSSP，英国萨里大学。2iFlyTek-萨里人工智能联合研究中心{a.bhunia，...

机器对抗文本图像愚弄场景文本的研究

标签：对抗性攻击序贯预测安全性优化方法实用潜力

1机器看到的不是他们得到的：用对抗性文本图像愚弄场景文本徐星，陈洁夫，肖金辉，高连丽，沈福民，沈衡涛电子科技大学计算机科学与工程学院未来媒体中心摘要近年来，随着深度神经网络（DNN）的发展，场景文本识别...

一种用于空间变形鲁棒场景文本图像超分辨率的文本注意力网络

标签：个文件的5个标签文本注意力网络文本先验信息基于CNN的方法文本结构一致性损失

59110一种用于空间变形鲁棒场景文本图像超分辨率的文本注意力网络0Jianqi Ma 1 Zhetong Liang 2 Lei Zhang 101 香港理工大学；2 OPPO研究0{ csjma, cslzhang } @comp.polyu.edu.hk, zhetongliang@163...